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一维带阻滤波方法
作者:管理员    发布于:2014-12-04 14:47:26    文字:【】【】【

  常规电视接收机所采用的一维亮色分离技术,不能有效地将亮色信号分开,引起亮色互串,并且在亮度通道中采用一维带阻滤波方法,降低了图像的水平清晰度。对电视信号的三维谱结构及特征进行分析,就能找到与之相应的各种三维亮色分离方法。根据实时动态检测技术,则可以进一步采用自适应三维亮色分离方法。在不改变现有制式的前提下,上述方法能有效地降低甚至消除亮色串扰,提高电视图像的重现质量。

  而对于行与行之间的完全相关图像,则在方向上具有完全的相关性,信号亮度谱集中在再几的平面上,色度谱集中在天的平面上,上面诸式中二土一般而论,图像的某种相关性越大,信号谱则越集中在与之相关的平面上。反之,图像的相关性越小,则信号谱沿空间频率再或时间频率关方向扩散,空间频率和时间频率的高频分量越丰富。

  在实际情况中,电视图像具有行场和帧的相关性。根据上述图像三维谱的这些结构特征,可以采用与之相关的各种三维亮色分离方法,将亮度信号和色度信号进行有效的分离。其中小圆黑点代表基带谱及其周期重复谱的中心位置。

  分析表明,对于静止图像,相邻帧之间具有完全的相关性,此时信号的亮色谱集中在平面上,色度谱集中图信号的奈氏基带谱,以信号的三维谱信号的三维亮色分离帧延时三维亮色分离和行延时三维亮色分离分析表明对于静辽宁填料止或缓慢变化的图像,利用帧延时三维亮色分离方法,可以将亮色信号完全分开,从而消除亮色串扰。但对于快速运动图像,其频谱将沿关方向扩散,分离不完善。

  而对于在垂直方向具有完全相关或强相关的图像,利用行延时三维亮色分离,可将亮色信号完全分开,消除亮色串扰,但对于垂直弱相关图像(即行相关性很小),并且还会降低图像的垂直清晰度。2行帧延时三维亮色分离行帧延时三维亮色分离滤波器。这种滤波方法兼顾了行延时和帧延时三维亮色分离的两个方面。

  对于垂直弱相关图像,三维谱则沿不方向扩散,检测电路的输出不为零,由此可检出图像垂直强弱相关性的情况。自适应三维亮色分离根据上述分析和讨论,提出一种自适应三维亮色分离滤波器的结构。但对于静止图像和垂直强相关图像,其分离效果显然不如行延时和帧延时三维亮色分离好。对于运动图像,三维谱沿天方向扩散,检测电路的输出不为零。图像运动速度越快,天值的扩散范围越大。因此,检测电路的输出能反映出图像运动的快慢情况。这样,通过对图像进行实时动态检测,使其亮色分离自动保持在佳的状态。 

  抛物面铝网天线的价格比抛物面铝板天线的价格便宜。但网状天线的缺点是经不起冰雹的袭击。另外,在高寒地区,天线上厚厚的冰雪层容易使天线变形,减少其使用寿命。而在南方冰雹较少的地区,网状天线还是比较合适的。塑料抛物面天线的直径通常可做直径过大则容易变形。塑料天线价格便宜,易于组装,所以在国内直播卫星的情况下使用较多。在选择卫星地面接收天线时,除了要考虑各类天线的性能及结构之外,还应根据所需接收的图像质量和被接收卫星的有效全向辐射功率,通过接收站的总体设计选用和确定天线的直径,同时注意天线结构的坚固性防风性及天线的防腐蚀性能。

  结束语任何一种亮色分离方法不可能是十分完善的,文中所讨论的行场和帧延时三维亮色分离各有其特点。一般而论,场延时三维亮色分离具有较理想的分离特性,但对于相关性较强的图像,其分离效果不如行或帧延时三维亮色分离理想。只有通过对图像进行实时动态检测,采用自适应分离方法,才能将亮色信号进行有效的分离。

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